数据资产的评估方法

数据资产的评估方法

数据资产的评估方法包括收益法、成本法、市场法和其他衍生方法。

收益法是目前数据资产更适用的评估方法之一，根据预期收益口径可以采用直接收益、分成收益、超额收益和增量收益4种方式。对于可获得可靠财务预测、并已经实现商业化应用场景的数据资产来说，收益法能够直观地体现数据资产价值实现的过程。

采用成本法进行数据资产评估，除了确定重置成本，关键要确定数据资产价值调整系数。对于仍处于开发阶段、成本易于归集且未来收益尚未确定的数据资产来说，成本法不失为较具适用性的评估方法。但成本法未能有效考虑数据资源收益与成本不匹配的问题。

采用市场法进行数据资产评估，应用前提是具有公开并活跃的交易市场。由于目前数据资产交易主要为场外交易，缺乏成熟、活跃的数据资产公开交易市场与可比参照物，且数据资产价值受到应用场景影响较大，其价值易变性导致交易实例的可比性低，市场法使用限制较为明显。

除上述传统资产评估方法，现阶段研究更多集中于衍生方法。如数据资产价值指数、大数据合作资产估值模型、实物期权模型、应用梅特卡夫定律、人工智能深度学习技术等，这些研究成果为数据资产评估提供了更多途径。

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